Under de dubbla trenderna med mål om koldioxidneutralitet och utveckling av smarta städer genomgår avloppsreningsindustrin en kritisk omvandling – från grundläggande föroreningskontroll till intelligent, digitaliserad hantering. Traditionella avloppssystem utmanas alltmer av låg driftseffektivitet, höga underhållskostnader och långsamma svarstider, vilket gör dem olämpade för dagens decentraliserade, komplexa och mångsidiga miljöer.
För att ta itu med dessa problem har Jiangsu Liding Environmental Protection Equipment Co., Ltd. lanserat nästa generations innovation –Smart avloppsvattendriftssystem ”DeepDragon®”, som integrerar agil design och intelligent drift för att leverera en mycket effektiv, koldioxidsnål och hållbar avloppsreningslösning.
Vad är ett agilt smart avloppsvattendriftssystem?
”Agilitet” betyder mer än bara snabb driftsättning och flexibelt underhåll – det handlar om anpassningsförmåga över olika applikationsscenarier. ”Smart” hänvisar till systemets förmåga att övervaka i realtid, analysera intelligent, justera automatiskt och tillhandahålla fjärrhantering.
Lidings DeepDragon®-plattform är ett omfattande digitalt system byggt på IoT, big data, AI-driven drift och underhåll samt fjärrstyrningsteknik, specifikt skräddarsytt för decentraliserade avloppsreningsanläggningar och integrerad vattenreningsutrustning.
Viktiga fördelar med DeepDragon® Smart System
1. Realtidsövervakning och smarta varningar
• Utrustad med multisensormoduler för att samla in data om utrustningens status, vattenkvalitet och energiförbrukning.
• Systemet identifierar avvikelser och skickar tidiga varningar till drift- och underhållsplattformen, vilket avsevärt minskar svarsförseningar orsakade av mänskliga fel.
2. Fjärrkontroll och oövervakad drift
• Via GPRS/4G IoT-nätverk kan operatörer justera parametrar och styra utrustning på distans.
• Idealisk för avlägsna områden som berg, byar och motorvägstrafikzoner – vilket möjliggör verkligt obemannade och automatiserade operationer.
3. Dataanalys och intelligent schemaläggning
• Big data-algoritmer analyserar fluktuationer i avloppsvattenbelastningen för att automatiskt optimera luftningstid, kemikaliedosering och slamutsläppsfrekvens.
• Förbättrar vattenproduktionens stabilitet, minskar energiförbrukningen och stöder målen för koldioxidminskning.
4. Standardiserad implementering och agil respons
• Sömlös integration med Lidings utrustning såsom utrustning i LD Johkasou-serien, LD Scavenger® avloppsreningsverk för hushåll, LD JM® containeriserat avloppsreningsverk.
• Plug-and-play-installation, snabb driftsättning och skalbar design säkerställer effektiv implementering av storskaliga projekt.
Mångsidiga applikationsscenarier
1. Kluster av avloppsstationer på landsbygden:Centraliserad schemaläggning och batchkontroll för intelligent regional hantering.
2. Turistområden och campingplatser:Förbättrar miljöhygienen och säkerställer en bättre besökarupplevelse.
3. Industriparker och tillfälliga byggarbetsplatser:Snabb driftsättning, lastjustering i realtid och riskförebyggande åtgärder för överfyllning och föroreningar.
4. Skolor, sjukhus och kommersiella områden:Smart drift, minskade energikostnader och förbättrad driftssäkerhet.
Integrerad arkitektur för "enhet-molntjänst"
Liding bygger ett smart allt-i-ett-vattenförsörjningssystem baserat på DeepDragon®-plattformen, som integrerar:
• Enhetsände (smart utrustning)
• Molnplattform (datacenter)
• Serviceände (drifts- och underhållsteam)
Den enhetliga plattformen möjliggör spårning av enheters hälsa, automatisk rapportgenerering och fullständig spårbarhet av historiska data – vilket avsevärt förbättrar projektleveransen och den långsiktiga hanteringseffektiviteten.
Smart egenmakt för en bättre framtid
I takt med att avloppsvattenindustrin går in i en ny digital era blir flexibla och intelligenta driftsystem standarden. Med stark anpassningsförmåga, automatisering, kostnadseffektivitet och utbyggningsmöjligheter har Lidings DeepDragon® Smart-system redan framgångsrikt implementerats i ett flertal projekt över hela Kina – vilket ger konkret värde för användarna.
Publiceringstid: 17 april 2025