Produktintroduktion
DeepDragon ™ ， det är ett globalt banbrytande och internationellt ledande intelligent system som snabbt kan hjälpa till med design och tredje part effektiv drift i designområden. Snabbt och effektivt löser de brådskande investeringsbeslutsbehovet i landsbygdens avloppsreningsindustri för automatiseringsdesign, investeringskostnadsbudgetering och integrerad drift av avloppsvatten och stationernas nya rörledningar. Jämfört med traditionell design kan effektiviteten förbättras med mer än 50%, och den effektiva driftsgraden för tillgångar kan nå 100%, vilket uppnår 24/7 intelligent drift av fabriksnätverket, med breda tekniska tillämpningsutsikter.
Föreningar med Institute of Automation of the Chinese Academy of Sciences för att etablera China Academy of Sciences Suzhou Research Institute Liding Environmental Protection Joint Laboratory
Världens första internationella ledare
Internationell tekniknyhetssökningsrapport
50+Utvecklingsingenjörer1000 dagar av teknisk forskning och utveckling 4 kärnuppfinningspatent
Kärnteknik
För att lösa problemet med att få grundläggande data i ett angivet område antar systemet en snabb flygmodelleringsmetod med obemannade flygfordon utöver konventionella förvärvsmetoder för att uppnå datainsamling. Algoritmer baserade på djup inlärning kan automatiskt känna igen funktioner som vägar, hus och vattensystem. Inse automatisk analys och snabb identifiering av mål.
För närvarande har systemet slutfört modellutbildning och inlärning för flygbilskolleringsdata i över 5000 olika scendimensioner, med en automatisk annotationsnoggrannhet på 90%. Det kan starkt förkorta eller till och med ersätta grundläggande dataarbete som landsbygdens terräng och landformsundersökningar och kommentarer, förbättra arbetseffektiviteten kraftigt och spara tid och arbetskraftskostnader.
I pipeline -design, baserat på resultaten av funktionsigenkänning, utförs schemdesign med tanke på komplexiteten i landsbygdshus och vägar. I början av designen antog vi olika tekniker och algoritmer som vägnätverksutvidgning för att extrahera och rena vägnätskelettet, eliminera eller minska falska grenar i vägnätet och beskära och rena vägnätet för att göra det extraherade vägnätverket mer i linje med den faktiska vägnätverket.
Med hjälp av grafteori föreslår innovativt en landsbyens kartmodell, extrahera och omvandla de identifierade funktionerna och bilda en landsbyens kartmodell som digitaliserar och visualiserar förhållandet mellan hus, vägar och deras avstånd och relativa höjder i byn.
Slutligen matas in den grafiska data och höjdinformation in i algoritmen för rörledningsnätverk. Genom flera iterationer kallas den kortaste sökvägsalgoritmen för att integrera den professionella designupplevelsen som samlas in av flera designenheter i designregler.
Kombinerat med algoritmen kan det djupa inlärningen av regler för rörledningsdesign exakt simulera avloppsflöde och pipeline före planeringsscheman. Minska felhastigheten för effektiv automatisk design av rörledningen till inom 10%.
Systemet kan automatiskt generera en detaljerad investeringsbudgetlista baserat på tekniska kvantitetsdata och kostnadsregler som tillhandahålls i det automatiska pipeline -designschemat. Förstå snabb och rimlig budgetering.
I rörledningsdesignprocessen kan val av utrustning uppnås, och systemet kan välja olika utrustningsprodukter och processer baserat på de regionala vattenförbrukningsdata som tillhandahålls av algoritmen, vilket stärker den integrerade hanteringen av fabriken och nätverket.
Plattformen tillhandahåller realtidsredigering av funktionsegenskaper och pipeline-design, och algoritmer kan absorbera och lära sig användaroperationsinformation, förbättra produktens människo-datorinteraktionsfunktioner och förbättra produktens intelligensnivå.
Plattformen tillhandahåller också en one-stop-lösning för användare att anpassa kartformat för WebGIS-visualiseringsutveckling, stödjande format som vanligt använda AutoCAD DWG-formatfiler, GeoJSON och andra vanligt använda GIS-filformat, den använder WebGL-vektorblock och anpassade stilar för att presentera interaktiva kartor, vilket ger nya Big Data-visualisering och realtidsströmningsdata. Genom denna produkt kan filer för konstruktionsdesign för rörledning laddas och visas på GIS -kartor. Förstå integrerad hantering av fabriksnätverksdata i hela livscykeln.
Liding Environmental Protection: s decentraliserade avloppsoperationsplattform har skapat en ny decentraliserad avloppsmodell. Det kan uppnå full process autonomi och kontrollerbarhet, med snabb distribution, redo att använda datatillgång, flexibel funktionell konfiguration och låga konstruktionskostnader. När det gäller kostnadsminskning, effektivitetsförbättring, undvikande av risker och efterlevnad, syftar vi till att öka utrustningsgraden, minska kostnaderna för energiförbrukning, minska arbetskraftskontrolltiden och förbättra övervakning och beslutsfattande. För att omfattande förbättra standardisering, professionalisering, standardisering och intelligensnivå för drifts- och underhållsenheter och bättre betjäna drift och hantering av lantbehandling.
Systemet kan fritt ställa in larmregler för att förverkliga realtidslarm och WeChat Official Account Push, Intelligent Task Distribution, personal och fordonsinloggning och logga ut, driftsinformationsinmatning och bearbetning och automatisk generering av driftsrapport.
Det kan minska manuell inspektionstid med 40%, förbättra övervakning och beslutsfattande med 20%, förbättra omfattande standardisering, professionalisering, standardisering och underrättelsesnivå för drifts- och underhållsenheter och bättre tjäna driften och hantera lantbehandling.
FoU -process
