Produktintroduktion
DeepDragon ™， Det är ett globalt banbrytande och internationellt ledande intelligent system som snabbt kan hjälpa till med design och effektiv drift från tredje part i utsedda områden. Lös snabbt och effektivt de akuta investeringsbeslutsbehoven för reningsindustrin på landsbygden för automationsdesign, investeringskostnadsbudgetering och integrerad drift av avloppsanläggningar och stationers nya rörledningar. Jämfört med traditionell design kan effektiviteten förbättras med mer än 50%, och den effektiva drifthastigheten för tillgångar kan nå 100%, vilket ger 24/7 intelligent drift av fabriksnätverket, med breda tekniska tillämpningsmöjligheter.
Går ihop med Institute of Automation vid den kinesiska vetenskapsakademin för att etablera China Academy of Sciences Suzhou Research Institute Liding Environmental Protection Joint Laboratory
Världens första internationella ledare
International Technology Novelty Search Report
50+utvecklingsingenjörer1000 dagars teknisk forskning och utveckling 4 kärnuppfinningspatent
Kärnteknik
För att lösa problemet med att erhålla grundläggande data i ett utpekat område, använder systemet en snabb flygmodelleringsmetod som använder obemannade flygfarkoster förutom konventionella insamlingsmetoder för att uppnå datainsamling. Algoritmer baserade på djupinlärning kan automatiskt känna igen funktioner som vägar, hus och vattensystem. Förverkliga automatisk analys och snabb identifiering av mål.
För närvarande har systemet genomfört modellträning och inlärning för insamling av flygbilder i över 5 000 olika scendimensioner, med en automatisk anteckningsnoggrannhet på 90 %. Det kan avsevärt förkorta eller till och med ersätta grundläggande dataarbete som lantlig terräng och landformmätning och anteckningar, avsevärt förbättra arbetseffektiviteten och spara tid och arbetskostnader.
I pipelinedesign, baserat på resultaten av funktionsigenkänning, utförs schemadesign, med tanke på komplexiteten hos lantliga hus och vägar. I början av konstruktionen antog vi olika tekniker och algoritmer, såsom utbyggnad av vägnätet för att extrahera och rena vägnätets skelett, eliminera eller minska falska grenar i vägnätet och beskära och rena vägnätet för att göra det extraherade vägnätet skelett mer i linje med den faktiska vägnätsstrukturen.
Med hjälp av grafteori, föreslå innovativt en modell för en bykarta, extrahera och transformera de identifierade särdragen och forma en bykartamodell som digitaliserar och visualiserar förhållandet mellan hus, vägar och deras avstånd och relativa höjder i byn.
Slutligen matas grafiska data och höjdinformation in i pipeline-nätverksgenereringsalgoritmen. Genom flera iterationer anropas den enkla källans kortaste vägsalgoritm för att integrera den professionella designupplevelsen som samlats in av flera designenheter i designregler.
I kombination med algoritmen kan den djupa inlärningen av rörledningsdesignregler exakt simulera avloppsflöden och förläggningsscheman för rörledningar. Minska felfrekvensen för effektiv automatisk pipelinedesign till inom 10 %.
Systemet kan automatiskt generera en detaljerad investeringsbudgetlista baserat på tekniska kvantitetsdata och kostnadsregler som tillhandahålls i det automatiska pipelinedesignschemat. Förverkliga snabb och rimlig budgetering.
I pipelinedesignprocessen kan utrustningsval uppnås, och systemet kan välja olika utrustningsprodukter och processer baserat på de regionala vattenförbrukningsdata som tillhandahålls av algoritmen, vilket stärker den integrerade hanteringen av fabriken och nätverket.
Plattformen tillhandahåller realtidsredigering av funktionsegenskaper och pipelinedesign, och algoritmer kan absorbera och lära sig användarinformation, förbättra produktens förmåga att interagera mellan människa och dator och förbättra produktintelligensnivån.
Plattformen tillhandahåller också en enda lösning för användare att anpassa kartformat för WebGIS visualiseringsutveckling, stöder format som vanliga AutoCAD DWG-formatfiler, GeoJSON och andra vanliga GIS-filformat, Den använder WebGL vektorblock och anpassade stilar för att presentera interaktiva kartor, som ger nya funktioner för visualisering av big data och realtidsstreaming av data. Genom denna produkt kan designfiler för pipelinekonstruktion laddas och visas på GIS-kartor. Förverkliga integrerad hantering av fabriksnätverksdata under hela livscykeln.
Liding Miljöskydds plattform för decentraliserad avloppsdrift har skapat en ny modell för decentraliserad avloppsdrift. Den kan uppnå full processautonomi och styrbarhet, med snabb implementering, klar att använda dataåtkomst, flexibel funktionell konfiguration och låga konstruktionskostnader. När det gäller kostnadsreduktion, effektivitetsförbättring, riskundvikande och efterlevnad, strävar vi efter att öka utrustningens drifthastighet, minska energiförbrukningskostnaderna, minska personalinspektionstiden och förbättra effektiviteten för övervakning och beslutsfattande. För att övergripande förbättra standardiseringen, professionaliseringen, standardiseringen och intelligensnivån för drift- och underhållsenheter, och bättre tjäna driften och förvaltningen av landsbygdens avloppsrening.
Systemet kan fritt ställa in larmregler för att realisera realtidslarm och WeChat officiell konto-push, intelligent uppgiftsdistribution, personal och fordonsinloggning och utloggning, inmatning och bearbetning av driftinformation och automatisk generering av driftrapport.
Det kan minska den manuella inspektionstiden med 40 %, förbättra övervakningen och beslutsfattandets effektivitet med 20 %, på ett omfattande sätt förbättra standardiseringen, professionaliseringen, standardiseringen och intelligensnivån för drift- och underhållsenheter och bättre betjäna driften och hanteringen av landsbygdens avloppsvatten. behandling.
FoU-process
