



Produktintroduktion

DeepDragon™ är ett globalt banbrytande och internationellt ledande intelligent system som snabbt kan hjälpa till med design och effektiv drift av tredjepartsutrustning i utvalda områden. Det löser snabbt och effektivt de akuta investeringsbehoven inom landsbygdsavloppsreningsindustrin för automatiseringsdesign, budgetering av investeringskostnader och integrerad drift av avloppsverk och stationers nya rörledningar. Jämfört med traditionell design kan effektiviteten förbättras med mer än 50 %, och den effektiva driftsgraden för tillgångar kan nå 100 %, vilket uppnår intelligent drift av fabriksnätverket dygnet runt, med breda tekniska tillämpningsmöjligheter.

Samarbetar med Institutet för automation vid den kinesiska vetenskapsakademin för att etablera China Academy of Sciences Suzhou Research Institute Liding Environmental Protection Joint Laboratory

Världens första internationella ledare

Internationell rapport om nyhetssökning inom teknik

50+ utvecklingsingenjörer, 1000 dagar av teknisk forskning och utveckling, 4 kärnpatent för uppfinningar
Kärnteknik



För att lösa problemet med att erhålla grundläggande data i ett angivet område använder systemet en snabb flygmodelleringsmetod med obemannade flygfarkoster utöver konventionella datainsamlingsmetoder. Algoritmer baserade på djupinlärning kan automatiskt känna igen funktioner som vägar, hus och vattensystem. Detta möjliggör automatisk analys och snabb identifiering av mål.
För närvarande har systemet genomfört modellträning och inlärning för insamling av flygbilder i över 5000 olika scendimensioner, med en automatisk annoteringsnoggrannhet på 90 %. Det kan avsevärt förkorta eller till och med ersätta grundläggande dataarbete såsom kartläggning och annotering av landsbygdsterräng och landformer, avsevärt förbättra arbetseffektiviteten och spara tid och arbetskostnader.


Vid pipeline-design, baserat på resultaten av funktionsidentifiering, utförs schemadesign med hänsyn till komplexiteten hos landsbygdshus och vägar. I början av designen använde vi olika tekniker och algoritmer, såsom vägnätsutbyggnad, för att extrahera och rena vägnätsskelettet, eliminera eller minska falska grenar i vägnätet, och beskära och rena vägnätet för att göra det extraherade vägnätsskelettet mer i linje med den faktiska vägnätsstrukturen.
Med hjälp av grafteori, föreslå innovativt en kartmodell för en landsbygdsby, extrahera och transformera de identifierade egenskaperna och skapa en kartmodell för en landsbygdsby som digitaliserar och visualiserar förhållandet mellan hus, vägar och deras avstånd och relativa höjder i byn.

Slutligen matas grafiska data och höjdinformation in i algoritmen för generering av pipelinenätverket. Genom flera iterationer anropas algoritmen för kortaste väg med en enda källa för att integrera den professionella designerfarenheten som samlats in av flera designenheter i designreglerna.
Kombinerat med algoritmen kan djupinlärning av rörledningsdesignregler noggrant simulera avloppsflöde och förläggningsscheman för rörledningar. Minska felfrekvensen för effektiv automatisk rörledningsdesign till inom 10 %.
Systemet kan automatiskt generera en detaljerad investeringsbudgetlista baserad på tekniska kvantitetsdata och kostnadsregler som anges i det automatiska rörledningsdesignschemat. Realisera snabb och rimlig budgetering.


I rörledningsdesignprocessen kan utrustningsval göras, och systemet kan välja olika utrustningsprodukter och processer baserat på de regionala vattenförbrukningsdata som algoritmen tillhandahåller, vilket stärker den integrerade hanteringen av fabriken och nätverket.

Plattformen tillhandahåller realtidsredigering av funktionsegenskaper och pipeline-design, och algoritmer kan absorbera och lära sig information om användaroperationer, vilket förbättrar produktens interaktionsförmåga mellan människa och dator och förbättrar produktens intelligensnivå.
Plattformen erbjuder också en komplett lösning för användare att anpassa kartformat för utveckling av WebGIS-visualisering, med stöd för format som vanliga AutoCAD DWG-formatfiler, GeoJSON och andra vanliga GIS-filformat. Den använder WebGL-vektorblock och anpassade stilar för att presentera interaktiva kartor, vilket ger nya funktioner för visualisering av stordata och strömmande datavisualisering i realtid. Genom denna produkt kan designfiler för rörledningskonstruktioner laddas och visas på GIS-kartor. Realisera integrerad hantering av fabriksnätverksdata under hela livscykeln.

Liding Environmental Protections plattform för decentraliserad avloppsdrift har skapat en ny decentraliserad modell för avloppsdrift. Den kan uppnå full processautonomi och styrbarhet, med snabb driftsättning, färdig dataåtkomst, flexibel funktionell konfiguration och låga byggkostnader. När det gäller kostnadsminskning, effektivitetsförbättring, riskundvikande och efterlevnad strävar vi efter att öka utrustningens driftshastighet, minska energiförbrukningskostnaderna, minska tiden för personalinspektioner och förbättra övervaknings- och beslutsfattandets effektivitet. Att heltäckande förbättra standardiseringen, professionaliseringen, standardiseringen och intelligensnivån för drift- och underhållsenheter, och bättre betjäna driften och hanteringen av avloppsrening på landsbygden.

Systemet kan fritt ställa in larmregler för att realtidslarm och push av officiella WeChat-konton, intelligent uppgiftsfördelning, in- och utloggning av personal och fordon, inmatning och bearbetning av driftsinformation samt automatisk generering av driftsrapporter.
Det kan minska tiden för manuell inspektion med 40 %, förbättra övervaknings- och beslutsfattandets effektivitet med 20 %, avsevärt förbättra standardiseringen, professionaliseringen, standardiseringen och intelligensnivån hos drift- och underhållsenheter, och bättre betjäna driften och hanteringen av avloppsrening på landsbygden.
FoU-processen
